一种基于大数据的动态库存补货方法及系统

本发明涉及库存补货技术领域，公开一种基于大数据的动态库存补货方法及系统，所述方法包括：收集库存、历史出库、供应商履约及社交媒体数据。用时间序列分析确定周期性规律，滑动窗口法分析需求波动。提取供应商交付时间和成功率，结合需求波动，加权平均法确定履约量化值。分析社交媒体数据，生成热点商品表，交叉验证确定补货优先级。依据需求波动和优先级，线性规划优化补货量，生成初步计划。结合履约量化值，蒙特卡洛模拟降低风险，得到低风险计划。最后，动态微调所述低风险补货计划表，形成最终补货执行方案。本方法将实时网络热点商品和供应商的供货能力纳入考虑范围，从而提高动态库存补货的精确度和适应性。