基于状态空间模型的高效时变反事实数据分析方法及装置

本发明公开一种基于状态空间模型的高效时变反事实数据分析方法及装置，本方法基于时间变化反事实预测标准建立Mamba基础模型，并对所述Mamba基础模型中的变量之间的因果关系进行确定；通过将所述Mamba基础模型架构中的1‑d卷积层替换为Dropout层，构建反事实Mamba模型；通过基于协方差选择参数解耦策略对所述反事实Mamba模型进行优化，获得优化后反事实Mamba模型；将历史信息及当前干预输入所述优化后反事实Mamba模型进行分析预测，获得分析预测结果。本发明能够有效解决TCP任务中直接协变量平衡方法导致的过度平衡问题，提高模型的预测性能和运行效率。