基于条件扩散模型的电动汽车移动充电站智能调度方法

本发明涉及一种基于条件扩散模型的电动汽车移动充电站智能调度方法，通过对当前时刻空闲充电站状态和未来时间段内的充电需求信息图进行训练，模型学习如何生成接近最优的目标位置。具体地，模型首先收集前一个时间间隔中电动汽车物联网内各组成部分产生的信息，然后利用每个时间间隔的充电站与电动汽车产生的信息绘制二维信息图，接着利用条件扩散模型训练模型通过时间特征生成未来时间段信息图的能力，并利用该能力进行推理预测，最后基于推理结果，对每个当前状态下的空闲电动汽车移动充电站生成合理的目标调度位置。