基于物联网的设备异常监测方法及系统

本发明公开了基于物联网的设备异常监测方法及系统，涉及物联网智能运维技术领域，包括收集监测数据生成高维原始矩阵，使用GCN模型并结合ACO进行优化，通过对比学习模型和FCM算法进行更新，使用VAE模型结合PSO算法搜索全局最优，基于K‑means聚类和BSO进行分类优化，并进行MLE计算，通过Granger因果检验对动态因果KG进行更新，通过NSM、评分公式、朴素贝叶斯模型、马氏距离公式以及逻辑回归模型生成多模态结果数组，使用模糊规则和GWO进行优化。本发明通过GCN模型结合自适应优化算法，提高异常监测的精度和响应速度，基于多模态因果推理，使用模糊规则并引入GWO进行优化，提升异常监测的可靠性和高效性。