摘要
本申请公开了一种流域级活动滑坡堵江概率评价方法、设备、介质及产品,涉及地质灾害识别与风险评价领域,该方法包括获取与目标区具有相同的地貌形态的历史滑坡堵江分布区域;根据历史滑坡堵江分布区域内的历史滑坡堵江样本和目标区内的潜在滑坡堵江样本建立滑坡堵江数据库;对滑坡堵江数据库中的历史滑坡堵江样本进行相关性分析,确定指标变量;根据指标变量建立滑坡堵江概率判别模型;获取目标区的指标变量,并采用滑坡堵江概率判别模型,确定目标区流域级潜在滑坡堵江概率。本申请能够提高对流域级活动滑坡堵江概率判别的准确性,进而提高潜在滑坡堵江分级管控的针对性、科学性和准确性。
技术关键词
概率评价方法
变量
样本
指标
斯皮尔曼等级相关系数
数字高程模型数据
评价设备
多源遥感数据
皮尔逊相关系数
相关系数法
形态
处理器
数据获取模块
计算机程序产品
斜坡
参数
计算机设备
可读存储介质
资料
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地质灾害易发性
数字高程模型数据
栅格
数字高程数据
水文
人工智能决策
审计方法
人工智能模型
差分隐私
神经网络模型
样本
识别方法
识别模型训练
特征提取模块
识别标签
辨识方法
容积卡尔曼滤波方法
飞行器动力学
交互式多模型方法
集群
初始聚类中心
图谱构建方法
员工
实体链接模型
样本