摘要
本发明涉及火源探测技术领域,公开了一种智能消防机器人的火源探测识别并报警系统及方法,通过采用深度学习目标检测模型,基于多模态传感器数据对火源进行高精度识别,并提取火源的初始三维位置坐标,为后续跟踪提供基础数据;此外,基于卡尔曼滤波算法对火源进行动态跟踪,结合火源运动状态预测火源蔓延趋势,并进一步构建火势发展预测地图,实现火势扩散范围的精准预判;并依据火源识别结果和火势发展预测地图,优化火警报警策略,动态调整警报级别、人员疏散路线、消防资源调配,提高火灾应急响应的智能化程度。通过本发明的技术方案,可有效提升火灾监测的准确性和实时性,提高火灾防控与应急处置的智能化水平,减少人员伤亡和财产损失。
技术关键词
智能消防机器人
多模态传感器
报警管理模块
报警系统
卡尔曼滤波算法
热成像传感器
深度相机数据
地图
坐标
环境监测数据
数据管理模块
气体传感器
预测误差
识别模块
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