摘要
本发明为一种基于激光测振的隧道风机监测方法,涉及计算机处理技术领域,包括如下步骤:S01、通过激光检测仪器持续获取隧道风机在运行过程中的扇叶轨迹数据;S02、利用安装在隧道风机上预设点位的激光测距仪实时捕捉扇叶运动的图像数据;S03、采用智能算法分析所述扇叶轨迹数据是否偏离正常范围并在所述图像数据中标记异常区域。该发明通过实时采集和分析隧道风机扇叶的轨迹数据和图像信息,可以及时发现潜在的故障和问题,提高监测的准确性和效率,同时也可以实现隧道风机运行状态的远程监控和预警,为隧道风机的维护和管理提供科学依据,降低维护成本,提高隧道的安全性和运营效率。
技术关键词
隧道风机
监测点
激光测距仪
偏差
监测方法
扇叶
激光检测仪器
轨迹
数据
卷积神经网络提取
轴心
智能算法
线性回归模型
边缘检测算法
机器学习算法
图像处理技术
训练集
坐标
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北斗卫星导航
欺骗检测方法
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清洁机器人
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监测方法
异常信息