摘要
本发明涉及风机设备结冰检测技术领域,公开了一种风机叶片结冰检测方法、装置、存储介质及程序产品,本发明通过多模态时空图注意力网络,能够有效捕捉和融合传感器数据的时间特征;通过孪生神经网络比较不同时间特征之间的相似性,可以更好地反映出不同时间点上叶片运行状态的差异;通过预设对比损失函数和三元组损失函数进行模型优化,增强了模型的判别能力,使得模型能够在复杂的环境下依然保持高精度的结冰检测能力;基于多个时间窗口进行实时预测,可以及时发现风机叶片的结冰情况,同时,结合多数投票算法进行结冰检测,能够综合考虑多个时间窗口的预测结果,避免了单一时间点预测的不确定性和误差,提高了检测结果的准确性和可靠性。
技术关键词
风机叶片结冰检测
孪生神经网络
多模态
注意力
投票算法
三元组损失函数
结冰预测
门控循环单元
结冰检测技术
数据
在线学习机制
融合传感器
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