一种网箱船污垢识别方法及系统

本申请涉及网箱船污垢识别技术领域，具体提供了一种网箱船污垢识别方法及系统，该方法包括步骤：同步获取网箱船的光学图像序列和声学数据序列；对光学图像序列进行区域识别，以得到污垢区域，然后根据光学图像序列提取污垢区域的光学动态特征序列；提取声学数据序列中与污垢区域对应的区域的声学动态特征序列；对同一时间段内的光学图像特征和声学数据特征进行组合；根据组合动态特征集合中各特征的变化速率确定污垢类型信息，并根据组合动态特征集合中各特征的具体值确定污垢参数信息；该方法能够有效地解决由于不同时间点采集到的数据中同一区域的表现特征存在显著差异而导致污垢类型和污垢参数的识别准确性和识别可靠性差的问题。