一种基于深度学习的彩钢瓦违章建筑分割检测与地理信息恢复方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的彩钢瓦违章建筑分割检测与地理信息恢复方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括对采集到的遥感影像数据进行预处理，基于预处理后的数据进行数据集制作与扩增；基于深度学习，以数据集为输入，构建违章建筑和违章施工识别模型；在训练完成的违章建筑和违章施工识别模型基础上，将新采集的数据输入至识别模型中，输出初步违章子图片；将初步违章子图片进行大范围拼接，引入电力设施位置进行嵌套精细识别，最终获得违章建筑与施工地的空间分布情况。本发明将深度学习模型与嵌套处理方法相结合，能充分提取和整合遥感影像中的全局特征和局部细节特征，显著提升了对复杂场景中违章建筑与施工区域的检测精准度和鲁棒性。