基于高斯混合模型的状态融合方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于高斯混合模型的状态融合方法及装置
申请号:CN202510615759
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120541649A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供基于高斯混合模型的状态融合方法及装置,该方法一具体实施例包括:首先,针对若干个目标观测对象中任一目标观测对象:根据所述目标观测对象的位置信息,对被观测对象进行粒子分布式采样,生成所述目标观测对象所观测到的被观测对象位置概率分布;对所述位置概率分布进行高斯混合模型拟合优化处理,生成准高斯混合模型;其次,对所述若干目标观测对象中每个目标观测对象对应的准高斯混合模型进行切尔诺夫融合,生成被观测对象的状态概率密度函数。由此,能够对同一被观测对象在同一时刻所对应的若干未知非相关性状态进行有效融合,从而提高了被观测对象状态描述的准确度。
技术关键词
高斯混合模型 对象 概率密度函数 粒子 融合方法 EM算法 参数 序列 角度传感器 融合装置 测量误差 数据 模块 计算机 处理器 介质 程序
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于自注意力和超图神经网络的特征提取方法及系统
特征提取方法 多模态 特征提取程序 注意力机制 矩阵
2
融合增量学习的地铁网络乘客出行时空路径估计方法
融合增量学习 估计方法 混合分布模型 贝叶斯信息准则 行车时刻表
3
一种流水车间物品缓冲调度方法、设备、介质及产品
缓冲调度方法 流水车间 粒子群算法 位置更新过程 仓库
4
基于多模态大模型的图像标注方法、装置及相关设备
多模态 图像标注方法 置信度阈值 对象 文本
5
一种脱硫副产物生成全流程智能调控系统及方法
真空皮带脱水机 旋流器 脱硫塔 脱硫副产物 亚硫酸
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号