一种基于云计算的减重手术术后减重健康风险评估系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于云计算的减重手术术后减重健康风险评估系统
申请号:CN202510615779
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120148873A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术,提供了一种基于云计算的减重手术术后减重健康风险评估系统,该系统包括数据采集模块、数据传输与存储模块、特征提取模块、健康风险评估模块和健康干预模块;该系统通过构建自适应启发式‑BERT模型对术后患者的多源数据进行语义分层分析;在此基础上,通过E‑GRU‑BiLST模型,基于患者的术后特征数据进行风险等级分类,再引入类别间相似性矩阵,结合多分类交叉熵损失与焦点损失优化分类精度;本发明结合上述技术和云计算平台,提升了术后健康管理的精准性、动态适应性和可操作性,助力患者更高效地恢复健康,并降低长期健康风险。
技术关键词
健康风险评估系统 BERT模型 特征提取模块 生成路径信息 嵌入特征 注意力 语义特征 手术 优化蚁群算法 存储模块 启发式信息 标记 人工智能技术 患者健康 数据采集模块 网络
系统为您推荐了相关专利信息
1
脑电数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质
数据处理方法 计算机可读指令 策略 关键特征值 生物信号处理技术
2
一种基于机器学习的疼痛分析及治疗方案生成方法及系统
生成方法 患者 关键词 表格 表头
3
大语言模型越狱攻击的防御方法、系统、设备和存储介质
大语言模型 解码器 特征提取模块 基准 探针
4
基于脑电数据增强的癫痫发作自动识别方法及装置
癫痫 自动识别方法 波动特征 频谱特征 人工智能交叉技术
5
一种多模态目标检测方法、装置、终端及储存介质
多模态 编码器 注意力 文本 多尺度特征融合
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号