摘要
本发明涉及人工智能技术,提供了一种基于云计算的减重手术术后减重健康风险评估系统,该系统包括数据采集模块、数据传输与存储模块、特征提取模块、健康风险评估模块和健康干预模块;该系统通过构建自适应启发式‑BERT模型对术后患者的多源数据进行语义分层分析;在此基础上,通过E‑GRU‑BiLST模型,基于患者的术后特征数据进行风险等级分类,再引入类别间相似性矩阵,结合多分类交叉熵损失与焦点损失优化分类精度;本发明结合上述技术和云计算平台,提升了术后健康管理的精准性、动态适应性和可操作性,助力患者更高效地恢复健康,并降低长期健康风险。
技术关键词
健康风险评估系统
BERT模型
特征提取模块
生成路径信息
嵌入特征
注意力
语义特征
手术
优化蚁群算法
存储模块
启发式信息
标记
人工智能技术
患者健康
数据采集模块
网络
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理方法
计算机可读指令
策略
关键特征值
生物信号处理技术
癫痫
自动识别方法
波动特征
频谱特征
人工智能交叉技术