摘要
本申请提供了一种基于YTS引擎的车载终端数据处理方法、装置及电子设备,涉及车载数据技术领域,解决了服务器与车载终端之间的通信效率较低的技术问题。该方法包括:识别并分析渲染出的行车录像数据中包含的目标对象、目标对象的外观数据以及目标对象在行车录像数据中的出现时间以及出现位置;根据出现时间生成针对目标对象的时间轴,根据目标对象、外观数据以及出现位置生成针对时间轴上每个出现时间的提示文本描述数据,并基于时间轴以及全部出现时间对应的全部提示文本描述数据生成针对行车录像数据的综合文本描述数据;通过车载终端将综合文本描述数据发送至服务器,以使服务器根据综合文本描述数据获取行车录像数据的录像内容。
技术关键词
录像
对象
深度学习模型
文本
Kalman滤波器
车辆
服务器
车载终端数据处理
模式识别
指令
计算机
电子设备
处理器
可读存储介质
场景
视频
通信效率
系统为您推荐了相关专利信息
视频生成模型
交通事故风险
视频特征向量
视频帧
文本
句法结构
双通道注意力
文本
情感特征
计算机可执行程序
语句
Word2Vec模型
语义
BERT模型
样本