摘要
本发明提供一种大宗固废多组分快速定量分析方法,属于大宗固废处理技术领域,本发明包括:样品采集与预处理,通过四分法取样、机械粉碎、标准筛分及恒温干燥处理;压片制备,将处理后样品与光谱级溴化钾按质量比混合制备标准压片;近红外光谱采集,使用光谱仪多次扫描取平均值;光谱数据预处理,应用标准正态变量转换、多元散射校正和小波变换进行处理;建立模型训练与验证集,光谱组分神经网络模型构建,包含多层卷积、自注意力机制和全连接层结构;模型评估与应用,通过预测相对误差和决定系数评估模型性能,为资源化利用提供数据支持。
技术关键词
近红外漫反射光谱
定量分析方法
偏最小二乘回归算法
注意力机制
多层卷积神经网络
神经网络模型构建
压片
机械粉碎设备
深度学习架构
近红外光谱仪
数据
校正
交叉验证法
样品粉碎
投影方法
波长
数学模型
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