工业物联网AI算法的在线更新方法及系统

本发明公开了一种工业物联网AI算法的在线更新方法及系统，属于AI算法技术领域，包括以下步骤：采集工业信息，获取多源数据集；对多源数据集进行去异常处理，获得正常数据集；通过正常数据集构建AI算法模型，并将AI算法模型部署在AI算法节点上；对AI算法节点进行分析，基于分析结果对AI算法模型进行更新。本发明通过统计近N次数据源的异常值占比，动态调整权重，即某传感器历史异常率较高，其权重会被降低，避免其噪声对整体数据集的干扰，并且权重随数据源的历史表现动态变化，使加权后的多源数据更贴近实际数据质量，提升后续模型训练的数据可靠性。