摘要
本发明涉及一种数据人工智能算法计算方法及系统。所述方法包括:获取需求输入数据与目标输出数据,构建并训练算法模型;评估训练结果,输出训练状态信息;监测初始状态下的异常输出数据,并修正模型;提取优化参数,测算分类偏离度;判断偏离度是否超出容许范围,并执行同步或修正操作。所述系统包括构建模块、评估模块、修正模块、采集模块、测算模块与同步模块,各模块协同完成模型构建、参数提取与偏差控制。本发明方法与系统具备结构完整、自适应性强、适用于复杂数据处理等特点,能够实现人工智能模型的动态优化与高精度控制。
技术关键词
数据人工智能算法
基准
计算方法
参数
异常数据
构建算法
训练算法模型
风险
模块
人工智能模型
修正算法
处理器通信
数据同步
比率
存储器
偏差
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