摘要
本发明公开一种风速仪协同组网的雷达探测盲区风场精细重构方法,具体步骤是:首先,实时分离振动位移引起的风速测量偏差消除振动干扰,基于机器学习进行数据自动诊断与修复,优化风速数据完整性以及测量连续性;其次,建立面向全域风场感知的超声风速仪阵列优化布置方法,实现多传感器数据的时空一致性校准,提高风速测量的精度和可靠性;最后,开展数据‑物理融合的桥梁流场高分辨率智能重构,提升复杂流场区域的数据完整度。此种重构方法有效协同测风激光雷达与风速仪,可发挥两者高频单点测量与广域空间扫描优势,有望实现桥梁全域流场的高精度重构,为保障大跨度桥梁的抗风安全提供可靠支撑。
技术关键词
风速仪
重构方法
激光雷达探测盲区
变分贝叶斯
生成对抗网络
卡尔曼滤波修正
消除振动干扰
赤池信息量准则
优化布置方法
测风激光雷达
重构误差
风场
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