摘要
由于攻击技术的不断发展,对加密算法的抗攻击能力的要求也日益增加,本发明公开一种S盒与超混沌集成系统相结合的图像加密方法。首先,基于兼顾多项安全指标的适应度函数和S型函数惯性权重策略设计了一个粒子群优化算法以搜索S盒。搜索得到的S盒在非线性度、差分均匀度、代数次数及严格雪崩准则等方面均性能优良。进一步地,以超混沌Chen系统为核心,结合Lorenz系统和Henon系统构建了一个超混沌集成系统。在加密过程中采用了三阶扩散机制,在前两阶扩散中将由粒子群优化算法搜索得到的S盒与超混沌集成系统生成的混沌序列充分融合以提高加密算法的安全性和随机性。采用该加密算法加密的具有较强的抗噪声与抗裁剪能力。本发明提出的S盒与超混沌集成系统相结合的图像加密算法具有较高的安全性,适用于高要求的图像加密领域。
技术关键词
图像加密方法
超混沌Chen系统
Lorenz系统
集成系统
生成混沌序列
粒子群优化算法
伪随机数生成器
密钥
权重策略
图像加密算法
超混沌系统
协调算法
像素排列
加密系统
像素矩阵
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管理大数据
集成系统
分布式控制系统
排放量
结合物联网技术
混沌图像加密方法
双忆阻器
超混沌系统
序列
密钥
混沌系统
像素矩阵
图像加密方法
像素点
二进制伪随机序列