基于Cesium的地质灾害应急可视化集成方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于Cesium的地质灾害应急可视化集成方法及系统
申请号:CN202510873639
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120387378B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于Cesium的地质灾害应急可视化集成方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括:采集地质灾害区域的实时多源地质灾害数据,与地质灾害原型库进行地质灾害原型匹配,获得目标地质灾害原型;进行干扰地质灾害区域和地质灾害区域显示;获取目标灾害推演模型;对地质灾害区域和干扰地质灾害区域进行时序监测分析,确定地质灾害区域时序监测结果和干扰地质灾害区域时序监测结果,进行推演分析,获得目标推演分析结果,通过Cesium平台进行可视化集成展示。本发明解决现有技术在地质灾害实时监测与灾害演变动态推演可视化集成能力不足的技术问题,达到实现地质灾害实时感知、动态推演与三维可视化一体化联动的技术效果。
技术关键词
可视化集成方法 原型 时序 样本 数据 坝体 地质灾害实时监测 基准 模型库 平台 标识 匹配模块 无网格法 序列 分析模块 图像处理技术 地震 集成系统 格式 模板
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度学习的数据压缩与分块存储处理方法
数据访问模式 异构数据类型 压缩特征 数据压缩 压缩稀疏矩阵
2
基于MR的图像形成设备维修控制系统、方法及服务器系统
虚拟三维模型 混合现实设备 维修控制系统 异常信息 混合现实空间
3
基于深度学习的自动扶梯或自动人行道故障预测分析系统
自动人行道 预测分析系统 深度学习模型 物联网传感器网络 数据采集模块
4
图像自适应面积调节系统
解析机构 分块 冗余度 调节系统 并行数据总线
5
一种架空输电线路的监控方法、装置、设备及存储介质
架空输电线路 时间序列特征 数字孪生模型 无人机 仿真模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号