摘要
本发明涉及自动驾驶汽车控制技术领域,具体涉及一种考虑随机通信延迟问题的汽车鲁棒无迹卡尔曼滤波器(UKF)和模型预测控制(MPC)队列纵向控制方法,基于车辆队列纵向运动学模型,建立了纵向控制器离散状态空间方程。基于Huber‑M估计改进UKF,对队列内的车辆状态信息进行估计。基于估计的车辆状态信息和纵向控制器的离散状态空间方程,加入反馈校正补偿,设计了鲁棒MPC纵向上层控制器,计算期望加速度。基于车辆逆纵向动力学模型,设计了PID纵向下层控制器,控制驱动力矩和制动压力。最终在面对随机通信延迟问题时,可以提升控制精度,减少性能下降,增强汽车队列的纵向稳定性。
技术关键词
纵向控制方法
离散状态空间
车辆状态信息
队列
纵向动力学
控制器
加速度
无迹卡尔曼滤波
方程
PID控制算法
汽车控制技术
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