摘要
本发明公开了基于AI的无人机自主避障路径规划方法及系统,包括采集目标区域的路径数据和相关数据,对所述路径数据和所述相关进行预处理;根据通行阈值对所述路径数据进行异常筛选获得异常点信息,对所述异常点信息进行障碍通过能力分析获得第一参变量;对所述相关数据进行变影响分析获得第二参变量,根据第一参变量和所述第二参变量构造联合函数;根据所述联合函数构建目标路径优化模型,将待优化数据所述目标路径优化模型,输出优化结果。该方法提高了搜寻方式与飞行路径联合优化的精度,具有较好的可解释性,可以直接应用于装载方式与飞行路径联合优化系统中。
技术关键词
无人机自主避障
路径规划方法
数据
异常点
飞行无人机
节点
粒子群优化算法
有向加权网络
存储计算机可执行指令
随机森林
加权有向图
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