基于神经网络的施工人员危险区域越界检测方法及系统

本公开的实施例提供了一种基于神经网络的施工人员危险区域越界检测方法及系统。应用于图像处理技术领域，该方法包括：对施工现场视频流提取关键帧得到标准化图像序列；通过YOLO11网络进行特征提取和目标检测得到位置信息和置信度；利用ByteTrack算法追踪目标获取ID和轨迹；采集边界点通过样条插值构建危险区域；基于跟踪数据和区域数据进行越界判定得到评估结果；根据评估结果划分风险等级并可视化输出增强视频流和预警数据。本申请在降低人力监管成本的同时，提供准确可靠的施工人员危险区域越界检测功能，实现对越界行为的智能化识别、评估和预警。