一种肝硬化预后预测的模型融合方法及系统

本发明涉及医疗领域，特别涉及一种肝硬化预后预测的模型融合方法及系统，该方法包括：获取历史肝硬化患者的特征数据和类型标签数据；构建数据集；构建并训练三种多分类模型；基于预设的多分类对数损失公式，计算三种多分类对数损失值；基于预设的模型融合权重公式和三种多分类对数损失值，分别计算融合权重值；将目标肝硬化患者的特征数据输入至训练后的三种多分类模型中，得到预测对应类型标签的预测结果；基于预设的模型融合策略，得到模型融合预测结果。本发明通过融合多分类对数损失公式、模型融合权重公式和模型融合策略对模型输出结果进行模型融合分析，以便提高模型融合预测结果的准确性，从而为医务人员提供更好的决策支持。