摘要
本发明公开了含铜污泥无焰燃烧的铜回收处理系统及方法,涉及智能控制技术领域,部署分布式传感器网络,实时获取燃烧炉内的多源燃烧数据,构建混合卷积‑长短期记忆网络模型,对所述多源燃烧数据进行跨模态特征融合,提取多维燃烧特征向量,基于所述多维燃烧特征向量,在线校正微分‑代数方程的体系参数,并在体系参数校正后,求解出实时的系统状态变量,以所述系统状态变量构建约束条件,基于多源燃烧数据和多维燃烧特征向量构建多智能体强化学习模型,并采用多智能体深度确定性策略梯度算法并行优化动态燃烧参数,将所述动态燃烧参数发送至燃烧执行机构进行燃烧参数更新;显著提升了燃烧过程的稳定性和环保性能。
技术关键词
深度确定性策略梯度
分布式传感器网络
多智能体强化学习
参数
长短期记忆网络
算法并行
梯度下降算法
污泥
校正
执行机构
特征提取模块
物理传感器
动态
数据收集模块
跨模态
预测特征
分支
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断方法
回转轴承
多层感知器
特征提取模块
多尺度特征提取
不确定性估计方法
高斯混合模型
变分贝叶斯
高光谱图像分类
不确定性估计系统
辅助控制模式
图形用户界面
技能控件
角色控制方法
标识