一种钛合金的成分确定方法以及钛合金的制备方法

本发明公开了一种钛合金的成分确定方法，包括以下步骤：获取Ti、Al、V、Mo、Si的调整范围和步长；根据Ti、Al、V、Mo、Si的调整范围和步长得到多组成分；基于每一组成分模拟生成多个相结构，并计算其中关键相的摩尔分数；将每一组成分对应的所述摩尔分数输入到模型中得到每一组成分对应的多个性能，以根据多个所述性能确定最优的成分。本发明提出的方案构建了成分—组织—性能之间的全新关联模型，通过热力学计算快速预测成分对相组织的影响，结合机器学习算法构建组织对性能的预测模型，实现从成分到组织再到性能的快速反馈，对已有的钛合金成分进行有效改良。这种方法不仅能够大幅缩短研发周期和试验成本，还能提高材料设计的科学性和精准性。