一种未授权毫米波段中NR-U网络与WiGig网络的共存方法

本发明提供一种未授权毫米波段中NR‑U网络与WiGig网络的共存方法，涉及无线通信网络的技术领域。首先，构建未授权的免许可毫米波异构网络，使NR‑U网络与WiGig网络共享公共无线通道传输数据包。基于元强化学习算法，设计基于约束马尔可夫决策过程的分布式深度强化学习调度框架DeepDS，利用分布式深度强化学习调度DeepDS框架中深度神经网络估计Q值，并使用贪婪策略选择最优Q值，NR‑U网络根据最优Q值传输数据包，获得奖励，结合奖励反馈更新深度神经网络参数。最终，基于训练后的深度神经网络输入当前NR‑U和WiGig网络共存环境的状态，输出数据包分配策略，实现NR‑U和WiGig网络的数据传输。本发明提供的未授权毫米波段中NR‑U网络与WiGig网络的共存方法，能快速调整共存策略满足不同网络的服务质量要求。