基于非局部物理信息神经网络的冠状动脉斑块破裂风险评估方法

本发明涉及一种基于非局部物理信息神经网络的冠状动脉斑块破裂风险评估方法，属于人工智能领域，包括以下步骤：S1：引入近场动力学理论，重构斑块破裂的力学本构方程，推导裂纹扩展准则；S2：构建非局部物理信息神经网络,将冠状动脉斑块的几何结构信息、材料属性作为输入，将斑块的位移场和应力场作为输出；将斑块力学基本方程作为物理约束条件，加入损失函数；S3：构建数据集；S4：使用训练集对物理信息神经网络进行训练，采用随机梯度下降优化算法调整网络参数，使损失函数最小化；对模型进行优化和测试；S5：将待评估的冠状动脉医学影像数输入到训练好的非局部物理信息神经网络中，输出冠状动脉斑块的破裂风险评估结果。