文章属性预测方法、装置、终端及存储介质

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文章属性预测方法、装置、终端及存储介质
申请号:CN202510133382
申请日期:2025-02-06
公开号:CN120086420A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开了一种文章属性预测方法、装置、终端及存储介质。该方案可以获取目标文章,并对目标文章进行预处理,预处理包括数据清洗、分词以及词性标注,将预处理后的目标文章转换为数值矩阵,基于数值矩阵提取目标文章的语义特征,将语义特征输入至预训练的预测模型,以输出目标文章的属性信息,并对属性信息进行可视化展示。本发明实施例所提供的方案采用多任务学习的方式,将文章的语义特征提取和属性预测两个任务结合起来,提高模型的泛化能力和准确性,本发明可以提高文章分析的准确性及处理效率。
技术关键词
属性预测方法 文章 语义特征提取 可视化界面 矩阵 数值 训练语言模型 损失函数优化 分词 随机梯度下降 多任务 数据 主题 标签 终端 预测装置 转换单元 处理器 样本
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