摘要
本发明实施例公开了一种文章属性预测方法、装置、终端及存储介质。该方案可以获取目标文章,并对目标文章进行预处理,预处理包括数据清洗、分词以及词性标注,将预处理后的目标文章转换为数值矩阵,基于数值矩阵提取目标文章的语义特征,将语义特征输入至预训练的预测模型,以输出目标文章的属性信息,并对属性信息进行可视化展示。本发明实施例所提供的方案采用多任务学习的方式,将文章的语义特征提取和属性预测两个任务结合起来,提高模型的泛化能力和准确性,本发明可以提高文章分析的准确性及处理效率。
技术关键词
属性预测方法
文章
语义特征提取
可视化界面
矩阵
数值
训练语言模型
损失函数优化
分词
随机梯度下降
多任务
数据
主题
标签
终端
预测装置
转换单元
处理器
样本
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