摘要
本发明公开了基于多模态融合的中医辅诊大模型微调训练方法及装置,涉及中医大模型技术领域。本发明通过transformer编码器对中医四诊模态数据进行独立编码,再进行多模态融合,基于改进的对比学习损失训练编码器和特征融合模块,对齐多模态数据,再通过多模态融合适配器平衡各模态嵌入,缓解大模型接收各模态数据输入的时候产生的幻觉问题,促使大模型的微调部分可以学习到更平衡的多模态表征,提高了大模型在所有类别上的识别能力。
技术关键词
编码特征
多模态
嵌入特征
融合特征
数据
样本
适配器
编码器
交叉注意力机制
编码模块
文本
分支
训练装置
患者
输出特征
心率
面部
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能阅卷系统
采集设备
试卷图像
人工智能算法
服务器
多模态
非结构化数据处理
内容审核系统
因子
审核方法
松材线虫病
转化方法
遥感影像识别
数据管理
地图
误差补偿技术
数控系统
热误差补偿系统
机床热误差
机床温度