用于声场合成的神经网络模型的训练方法及声场合成系统

本发明公开了一种用于声场合成的神经网络模型的训练方法及声场合成系统，包括：采集麦克风阵列、重建扬声器阵列、误差麦克风阵列及卷积神经网络模型；卷积神经网络模型输入端与采集麦克风阵列连接，用于产生驱动信号，驱动重建扬声器阵列，重建目标声场；卷积神经网络模型输入端与位于录音区的误差麦克风阵列连接，所述录音区的误差麦克风阵列采集原始声场信号，作为目标信号；位于放音区的误差麦克风阵列采集重建声场声音信号，与目标信号计算损失函数，并传递给卷积神经网络模型，最小化损失函数，得到最优卷积神经网络模型，用于声场合成。本发明有效应对在高频情况下的空间混叠问题，优化声场重建效果，扩宽有效听音范围。