一种耦合Logistic生长曲线与气象数据的森林碳储量预测方法

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一种耦合Logistic生长曲线与气象数据的森林碳储量预测方法
申请号:CN202510619351
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120598097A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
一种耦合Logistic生长曲线与气象数据的森林碳储量预测方法,包括以下步骤:1)森林动态Logistic生长曲线的关系构建;2)基于Logistic生长曲线拟合理论碳储量值;3)生长期月度气象数据计算模型;4)构建耦合气象数据与理论碳储量的实际碳储量预测模型;5)利用多情景气象数据对未来森林碳储量进行预测。本发明考虑了长时间跨度的月尺度气象数据对于森林碳储量值预测的影响,对于森林碳储量预测构建了一种耦合Logistic生长曲线与气象数据的森林碳储量预测方法,为精准的碳储量预测提供了一种全新的方法。
技术关键词
储量预测方法 气象 Logistic函数 随机森林模型 曲线 数据 理论 森林生态系统 支持向量机模型 森林生物量 采样方法 情景 动态 关系 指标 气候 变量 密度 精度
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