摘要
本发明公开了一种基于智能视觉与气动控制的自适应夹具调节方法,适用于多品种小批量柔性制造场景。该方法构建了由多模态感知、混合建模、动态优化和气动执行组成的闭环控制架构,实现对复杂工况下零件变形的精准感知与快速补偿。通过融合双目视觉、光纤应变和激光位移传感器,实时获取亚毫米级变形数据;结合有限元刚度矩阵与XGBoost预测模型,动态输出夹具补偿指令;引入PSO‑Adapt ivePena lty算法进行多目标优化,提升系统响应速度与协同效率;气动执行机构采用双作用气缸与凸轮‑沟槽机构,实现高精度调节。该发明具备精度高、响应快、多夹具协同强的优点,适用于汽车、航空航天等智能制造领域。
技术关键词
夹具
XGBoost模型
融合双目视觉
模糊PID控制器
光纤应变传感器
联合控制策略
数据驱动建模
阈值分割算法
双目立体视觉
激光位移传感器
气动执行机构
路径规划算法
数字孪生模型
多模态
刚度
动态
预测残差
模块
增量更新
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟星座
XGBoost模型
归一化沙漠指数
归一化水体指数
归一化植被指数
验证测试系统
监控装置
样品夹具
车机屏幕
触摸笔