一种基于粒子群优化的复合太赫兹信道参数高精度估计方法

本发明公开了一种基于粒子群优化的复合太赫兹信道参数高精度估计方法，采用分解式估计器的输出结果对PSO算法的位置、局部记录和全局记录向量进行初始化，全局记录向量用于记录所有粒子中产生最高对数似然函数值并作为当前最优复合信道参数。在粒子群优化过程的每次迭代中，按照对数似然函数计算结果作为粒子适应度并进行更新；当满足终止条件，返回迭代过程中所包围的方差，得到由粒子群优化算法产生的复合太赫兹信道模型的信道参数，即为满足最大似然估计准则的信道参数最优解。本发明通过直接处理联合最大似然估计问题而无需分解，实现了高精度与高效率参数估计，提供了一种灵活可调的优化机制。