基于人工智能的大数据水印方法、装置、设备及介质

本申请涉及基于人工智能的大数据水印方法、装置、设备及介质。该方法包括：将分布式节点数据划分为实时流数据块与静态数据块，并对其进行水印嵌入优先级标记；基于生成对抗网络，生成第一水印信号和第二水印信号，通过时间敏感强化学习模型动态调整其水印信号的嵌入参数，并生成与嵌入参数绑定的水印密钥；通过预设跨模态自编码器提取嵌入水印信号，并通过抗攻击验证模型对其进行校验；根据校验结果进行动态水印刷新，并通过区块链记录水印密钥和对应的嵌入参数。该方法通过数据分类与优先级标记、对抗式水印生成与动态嵌入、跨模态特征提取与抗攻击验证和区块链记录等技术手段，进一步提升了大数据水印的鲁棒性、安全性和管理效率。