摘要
本发明公开了一种基于人工智能的生物反馈设备数据处理方法,涉及生物反馈数据处理技术领域,本发明通过潜空间正交分解机制,在非线性特征空间内实现呼吸节律与自主神经调节信号的精准解耦,避免了传统频域滤波导致的HRV低频段信息丢失问题;基于变分自编码器的呼吸分量估计无需依赖外部传感器,降低硬件成本与用户负担,同时通过动态正交约束与在线微调机制,自适应个体呼吸模式差异及频率漂移,保障了长期分析的稳定性。
技术关键词
生物反馈设备
数据处理方法
编码器
映射技术
序列
协方差矩阵
电信号
微调机制
非线性特征
可视化界面
运动传感器
模型压缩
数据处理技术
波动特征
成分分析
滑动窗口
在线
低频段
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
摘要生成方法
抽象语法树
语义
智能合约代码
Copula函数
风电机组
风速预测方法
基础
风机组
高炉炼铁系统
建模误差
概率密度函数
深度神经网络模型
高炉炼铁数据
多源数据处理方法
绿灯间隔时间
交通拥堵程度
实时交通信息
历史交通信息