一种可解释短期负荷预测方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种可解释短期负荷预测方法、系统、设备及存储介质，涉及电力系统短期负荷预测技术领域，方法包括：采集负荷及空间气象数据，构建初始数据集；基于初始数据集，采用嵌入法筛选输入特征，基于筛选出的输入特征构建特征数据集；基于特征数据集构建短期负荷预测模型，进行短期负荷预测并对短期负荷预测的结果进行可解释性分析；本发明能够更精准地进行短期负荷预测，同时可解释性分析有助于深入理解预测结果背后的影响因素，为电力系统的调度、规划和管理提供科学依据，提升电力系统运行的安全性、稳定性和经济性，增强电力供应与需求之间的匹配度。