摘要
本发明涉及金融数据处理技术领域,公开了基于AI‑Agent的全自动化数据处理与大模型微调系统,包括以下模块:用户交互模块、数据处理技术模块,运用多模态识别技术以及自动清洗算法开展复杂数据处理、功能支撑模块、数据存储模块、日志记录模块、接口模块。本发明通过金融识别Agent和结构化输出Agent协同工作,先运用知识嵌入算法将RAG金融知识库概念转化为向量,接着对输入金融数据预处理并向量化,再用欧氏距离算法匹配金融概念,之后利用动态规划算法将非结构化数据转化为结构化数据,最后输出。这一系列算法的运用,精准识别金融概念,高效转换数据结构,全面提升金融数据处理的准确性与效率,助力金融机构进行深度分析与决策。
技术关键词
微调系统
清洗算法
文本规范化
数据存储模块
动态规划算法
支撑模块
系统运行状态信息
金融数据处理技术
分类金融数据
Agent系统
数据库存储系统
接口模块
多模态
转换数据结构
大语言模型
机器学习分类器
语义理解技术
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预警系统
环境温湿度监测
粉尘浓度监测
数据存储模块
监测单元
信息匹配方法
文本识别
工程图纸
信息匹配系统
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存储管理方法
采集执行设备
动态规划算法
生成控制指令
存取模块
智能运维监控系统
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智能分析模块
时间序列数据库
数据存储模块
决策系统
生物
网络爬虫技术
风险预测模型
知识库管理