一种基于深度学习的2D结构图纸信息匹配系统及方法

本发明公开了一种基于深度学习的2D结构图纸信息匹配系统及方法，属于图纸识别技术领域，包括：用户界面模块；目标检测模块，用于接收2D结构工程图纸，识别图纸中的构件和标注信息，并输出数据结构；文本识别模块，用于接收标注信息位置数据，进行识别和解析，并输出识别后的文本内容及位置信息；信息匹配模块，用于接收构件位置、类别信息、文本识别模块输出的文本内容及位置信息，建立图纸坐标系，将构件与标注信息进行匹配并输出；数据存储模块，三维模型生成模块，用于接收XML数据，生成三维模型，并输出三维模型文件；本发明解决了现有技术中效率低下、适用性受限、鲁棒性和泛化能力差等技术问题，提高了图纸信息的获取效率和准确性。