基于半监督学习的和弦识别模型训练方法、系统及产品

本发明公开了一种基于半监督学习的和弦识别模型训练方法、系统及产品，属于和弦识别技术领域。本发明提供的基于半监督学习的和弦识别模型训练方法，通过自适应置信度阈值筛选、多维度数据增强及伪标签分层利用，提高无标签音频样本集的利用效果；通过引入对比学习方法，对低置信度样本集进行深度挖掘，捕捉样本间的细微差异与内在联系，结合第一损失与第二损失，通过反向传播算法对有监督模型参数进行优化，使有监督模型在保持对常见和弦高识别率的同时，提升对稀有和弦的识别能力，从而实现提升整体和弦的识别准确率。