一种基于混沌映射佳点集初始化和模拟退火的雪消融优化算法的频谱预测方法、程序、设备及存储介质

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一种基于混沌映射佳点集初始化和模拟退火的雪消融优化算法的频谱预测方法、程序、设备及存储介质
申请号:CN202510620428
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120524978A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于混沌映射佳点集初始化和模拟退火的雪消融优化算法的频谱预测方法、程序、设备及存储介质。本发明采用改进的雪消融优化算法对频谱预测模型中的关键参数进行寻优,基于混沌映射佳点集初始化种群中个体的位置,有效提高初始种群的均匀性和随机性;在雪消融优化算法的双种群机制基础上,一个种群保持原有的个体位置更新模式,另一个种群引入模拟退火的概率接受机制,以一定概率接受邻域解来更新个体的位置,增强算法的全局搜索能力;利用温度衰减机制控制搜索过程中的扰动幅度,改善收敛速度,提高优化精度,增强算法的鲁棒性。本发明对比其他算法效果更好,预测性能获得较大提升,可适用于不同的信道环境。
技术关键词
频谱预测方法 算法 特征提取单元 局部空间特征 位置更新 参数 邻域 时序依赖关系 计算机装置 计算机程序产品 处理器 模式 注意力机制 索引 基础 指令 矩阵 可读存储介质
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