摘要
本发明公开一种基于AI算法的数据安全情报自动分类与危险级别自动化判定方法及系统,该方法包括:自动从各类数据泄露情报源采集情报数据;采用基于BERT‑BiLSTM‑CRF融合架构的实体识别模型提取关键特征,并采用多模态特征融合技术,对多模态数据进行联合表征与特征提取;利用机器学习算法构建数据安全情报自动分类模型;基于分类后的情报数据,提取与风险相关的特征,利用动态风险判定模型,结合OWASP风险矩阵评估威胁可能性和影响程度,实现危险级别的自动化判定;持续学习与模型优化。本发明可以提高数据安全情报处理的自动化程度、准确性和及时性,减少人工干预,显著提升数据安全监测与预警的效率。
技术关键词
AI算法
判定方法
OCR图像识别技术
多模态特征融合
实体识别模型
机器学习算法
动态
数据安全监测
判定系统
分类模型构建
数据分类
自然语言
爬虫
深度神经网络
高风险
特征提取模块
模糊推理
系统为您推荐了相关专利信息
多模态特征融合
语法特征
变量
语义特征
Softmax函数
地下工程施工机械
跨模态
注意力机制
特征提取模块
深度识别方法
教学资源优化
学生学习数据
物联网传感器
教师
强化学习算法
视频过滤设备
过滤系统
轨道交通车辆
乘客信息系统
画面