基于大数据和能量传递的电视节目收视率预测系统及方法

本发明提供基于大数据和能量传递的电视节目收视率预测系统及方法，涉及智能媒体技术领域。通过多源异构数据采集模块采集收视终端日志、用户行为数据、社交媒体舆情图谱、外部环境数据和重大事件日历的历史收视数据，多模态数据融合处理模块进行进行数据预处理后进行多模态信息融合；根据物理学中的热力学能量传递模型，构建热力学能量传递模型，收视优化决策引擎模块根据热力学能量传递模型的输出，获取电视节目排播决策预测结果；全面考虑多源数据并进行融合，显著提升了预测精度，提升了决策效率。