摘要
本发明公开了基于双阶段模型的港区电力负荷边界预测系统及调控方法,包括:实时数据采集模块主用于实时获取港口设备的运行状态数据,采集气象传感器环境监测数据及配电站电网负荷数据;数据预处理模块与数据采集模块电性连接,主用于对多源异构数据进行标准化处理;双阶段预测模块主用于先进行短期负荷预测,再结合长期趋势预测,提供精确的港区电力负荷预测结果;智能调控模块主用于采用带约束条件的模型预测控制算法生成设备调控策略;执行反馈模块主用于实现调控策略的闭环执行与运行反馈数据采集。本发明的优点在于:通过实时数据采集和双阶段负荷预测,先进行短期负荷预测,再结合长期趋势预测,精准应对电力负荷的短期波动和长期变化。
技术关键词
实时数据采集
预测系统
短期负荷预测
调控策略
电力负荷预测
智能调控
调控方法
模型预测控制算法
数据采集模块
阶段
环境监测数据
LSTM模型
计算机可读指令
气象传感器
港口作业设备
港口设备
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需求预测方法
需求预测模型
实时数据
动态
多源异构数据融合
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卵形拟杆菌
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风险预测方法
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患者
糖尿病肾病
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