摘要
基于知识引导思维链的多模态选择题干扰项生成方法及系统,包括:收集语料,获得规则特征集,基于规则特征集结构化构建干扰项设置规则库;对多模态题目信息进行特征提取,构建题目向量数据库,并检索与目标题目相似的例题,将其作为少样本提示;基于构建的干扰项设置规则库与检索的少样本提示,利用推理大模型生成具有规则驱动和检索增强、指导干扰项设置的知识引导思维链;使用多模态大模型根据知识引导思维链与多模态选择题目生成对应干扰项候选集,输出最终干扰项。本发明采用多模态处理方式,能够综合理解题目的文本与视觉信息,在理解题意更深的同时适用于更多应用场景。
技术关键词
生成方法
多模态
样本
合规性
规则挖掘方法
图像视觉特征
生成系统
可读存储介质
文本
数据采集模块
处理器
语义特征
计算机设备
输出模块
存储器
理论
模板
实体
系统为您推荐了相关专利信息
概率预测方法
Softmax函数
自然语言文本
数据
多模态
强化学习模型
特征点
标识信息生成方法
全球定位系统数据
标记
心电图电极片
波形特征信息
检查操作系统
动态
数据
泌尿系统疾病
旋转支撑架
图像识别模型
时序特征
分流组件