基于变分信息瓶颈的面向任务语义通信方法及相关装置

AITNT
正文
推荐专利
基于变分信息瓶颈的面向任务语义通信方法及相关装置
申请号:CN202510620595
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120529357A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明属于无线通信技术领域,公开了基于变分信息瓶颈的面向任务语义通信方法及相关装置,获取源图像,采用已训练好的特征提取网络提取所述源图像的语义特征,将提取的语义特征通过已训练好的DeepJSCC编码器进行处理,得到第一图像语义特征并发出;通过信道传输所述第一图像语义特征;接收信道传输的图像语义特征,通过已训练好的任务推理网络对信道传输的图像语义特征进行处理,得到图像传输的最终任务结果。本发明通过发送端仅提取与下游推理任务相关的图像语义特征,避免了传统方法中对图像重建的需求,从而显著降低了计算复杂度和通信开销。
技术关键词
语义特征 特征提取网络 推理网络 通信系统 通信方法 瓶颈 特征筛选器 瑞利衰落信道 发送端 编码器 深度神经网络结构 接收端 无线通信技术 处理器 拉格朗日 图像重建 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种机器视觉与激光雷达融合的障碍物感知方法
障碍物感知方法 激光雷达 语义特征 柱体 视觉
2
景区讲解方法、装置、电子设备及存储介质
导游机器人 智能音箱 景区讲解方法 通信方法 路程
3
一种基于可重构智能反射面辅助的无人机协同干扰的安全鲁棒性提升方法
重构智能 反射面 无人机协同 波束 反射单元
4
基于功率谱密度的多尺度癫痫发作跨对象检测方法
对象检测方法 注意力 多分支 深度卷积网络模型 频段
5
基于空间松弛Transformer的图像超分辨率重建方法、装置及介质
图像超分辨率重建 松弛 深层特征提取 纹理特征 压缩感知特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号