摘要
本发明公开了一种基于文本位置与内容引导的低分辨率文本识别方法,所述方法包括以下步骤:S1:获取待识别的低分辨率文本图像;S2:并将所述低分辨率文本图像输入至预训练后的低分辨率文本识别网络模型,以实现对低分辨率文本图像的文本识别;本发明方法解决了现有的文本图像超分辨率技术在其正向过程中平等地对待字符区域和非字符区域,而忽略了复杂背景的负面影响,而背景不仅对下游识别任务没有信息量,还可能干扰字符的定位和重建,进而造成低分辨率文本识别精度低的问题。
技术关键词
交叉注意力机制
文本识别方法
融合特征
感知特征
字符
控制点
语义特征
像素点
浅层特征提取
模块
序列
图像超分辨率技术
投影特征
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
语义分割方法
多尺度融合网络
室外场景图像
注意力
数据扩增技术
检索报告生成方法
便携式文档格式
语句
网络知识库
检索策略
伪造图像检测方法
噪声特征
融合特征
分支
注意力