一种医学图像分割方法

本发明公开了一种医学图像分割方法，涉及图像处理技术领域。方法包括：获取待分割医学图像；利用深度可分离卷积分支对待分割医学图像进行特征提取，得到第一特征，其中，深度可分离卷积分支包括依次连接的多个深度可分离卷积层；利用transformer分支对待分割医学图像进行分层特征提取，得到多个第二特征，其中，transformer分支包括依次连接的重叠补丁嵌入层和多个transformer块，transformer块包括依次连接的基于金字塔池化的多头自注意力模块、混合前馈网络和重叠补丁合并模块；利用轻量级全MLP解码器基于第一特征和多个第二特征进行解码，得到预测分割掩码；基于预测分割掩码对待分割医学图像进行分割。该方法可实现对医学图像进行有效分割，有助于医生精准判断病情。