ICT学习资源动态意图识别语义和时间增强推荐方法

本发明公开了ICT学习资源动态意图识别语义和时间增强推荐方法，本发明的方法包括用户提出学习需求，使用语义模型从ICTKB中找出语义相关的资源列表，使用大模型分析用户查询，判断其学习意图(如入门、深入、实践等)，判断查询是否具有时效性敏感词，并计算时效性分数，结合语义相似度、识别出的意图(及其对应的权重)、资源自身特征(热度、可信度、难度)以及时效性分数，计算综合得分并对召回列表进行重新排序。将经过智能重排序后的、最符合用户意图和时效性需求的资源列表呈现给用户。本发明能够深度理解其动态学习意图、精准匹配高质量、与时俱进的学习资源，并能适应领域知识快速迭代特性的智能推荐。