面向岗位画像动态更新的匹配阈值调整方法及系统

本发明公开了面向岗位画像动态更新的匹配阈值调整方法及系统，具体涉及智能招聘技术领域，用于解决现有招聘平台因阈值动态调整导致低质量候选人数据污染模型、引发系统性偏移的问题；通过获取目标岗位技能标签对应的候选人技能测试分数及绩效数据；计算技能测试分数分布与岗位基准曲线的KL散度值；基于KL散度阈值触发PID控制算法生成阈值修正系数；动态更新匹配阈值并生成阈值范围；根据偏离方向调整采样权重策略；重新训练模型输出推荐列表，实现招聘效率与模型稳定性的协同优化，有效抑制数据质量劣化对算法基准的干扰。