摘要
本发明涉及新能源车辆技术领域,公开了一种新能源物流车载重智能估算算法,包括以下步骤:S1,基于车辆的传感器数据,判断道路场景;S2,根据道路场景调用对应的估算策略;在平坦道路场景下,建立基于牛顿动力学方程的车辆动力学模型;在坡度道路场景下,建立包含坡度角度参数、牵引力和阻力因素的扩展动力学模型;S3,通过卡尔曼滤波器对选定模型进行状态估计,计算当前时刻的车重估计值;S4,计算当前估计值与历史估计值的残差;当残差超过动态阈值时,修正当前估计值;并调整历史数据的权重比例系数;S5,输出最终的车重估计值。本发明能够适配新能源物流车的特性,实现准确且高效的载重估算,且能够适应不同的车辆运行场景,适应性较强。
技术关键词
新能源物流车
车辆动力学模型
坡度道路
场景
新能源车辆技术
递归最小二乘法
卡尔曼滤波
车辆运动状态
RLS算法
历史运行数据
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